主催：日経ビジネススクール
料金：60,500円
講師：伊本 貴士氏
概要：
はじめに 〜デジタルトランスフォーメーション戦略 with コロナ〜
（１）新型コロナウイルスで変わるビジネス環境とDXの意義
～なぜDXを急がなければならないか、データでみる必要性
（２）伸びる企業と衰退する企業の違い 〜AI格差社会を生き抜く方法
（３）成功するチーム作りと外部連携のやり方
１．DXの事例と注意点
（１）DXの全体像
・日本企業の現状と課題
（２）DXの先進事例
・GEのSDGs戦略
・IoTで実現するデータ駆動経営 ほか
（３）DXにどう取り組むか～落とし穴と注意点
・データの追加やハードウェアの置き換えではない
・現在と将来のビジネスに合わせた再設計
・全体最適をめざす
２．戦略立案とプロジェクトマネジメント
（１）戦略立案とKPIの設定
・ビジョンづくりとプロジェクトの進め方
・DXの効果の試算、価値がわかっているか
（２）全体最適化と局所最適化
・企業の動き、モノの動き、お金の動きの全体を見える化
（３）リーン思考に基づくプロジェクトマネジメント
・DevOps（デブオプス）による開発
・継続的な改善・開発の仕組み
・ケイパビリティーの計測
（４）DXに最適な組織体制
・少数精鋭、小規模で、徐々に進める
・結果を急がず小さな成果を積み上げる
３．データ分析とAI
（１）データ分析の力と意義
・AIはデータサイエンス
・データ分析のための基礎知識
（２）分析の実施方法とツールの選定
・開発と標準プラットフォームの利用
・お金をかけてAIを使うところを見定める
（３）統合データベースの構築
・業務用データベースと分析用データベース
（４）AIの活用例～AIは進化していく
・未来の予測、マーケティング、検査自動化、故障探知など
４．IoTによるデータ収集と制御
（１）IoTによるデータ収集
・IoTで実現するデータ駆動経営
・５Gで拡がるビジネス
（２）リモート制御の技術
・効率的なリモート制御のあり方
・IoTのセキュリティー対策
（３）ロボットの進化と活用の意義
・ロボットの小型化と低価格化
・人工知能とロボット
・ファクトリーオートメーションの事例
５．まとめとQ&A
※DevOps（デブオプス）：
開発チーム（Development）と運用チーム（Operations）がお互いに協調し合うことで、開発・運用するソフトウェアやシステムによるビジネスの価値向上だけでなく、その価値をより確実で迅速にエンドユーザーに届け続ける考え方。
